Практические примеры использования криминалистического анализа фото и видео

Мы рассказывали где хранятся миниатюры и как их удалить в рамках данной главы нашего курса.

Пример третий.

Еще одна реальная история использования криминалистического анализа изображений, приведшая к разоблачению мошенника. Владелец небольшого хостинг-провайдера получил на электронный ящик уведомление, что один из его клиентов утратил доступ к почте и хочет восстановить доступ к своему аккаунту. Владелец хостинга отправил письмо на регистрационный email, но в течение недели ответа не было, тогда он решил начать процедуру восстановления, так как у него были регистрационные данные владельца.

Он запросил ксерокопию паспорта и квитанцию оплаты услуг ЖКХ на имя владельца аккаунта, данные которого он имел, и в течение трёх дней получил их. Пришло время выдать доступ к аккаунту, но сомнение не покидало владельца хостинга, и он проверил отксерокопированные документы на предмет подделки, так называемой “отрисовки”.

В результате и ксерокопия паспорта, и отсканированная квитанция оказались сделаны с использованием редактора изображений, это было хорошо видно благодаря изучению текстуры пикселей в местах с данными пользователя (все изменённые места неестественно выделяются на фоне общей картины). В рамках нашего курса вы научитесь самостоятельно проводить анализ фотографий и находить картинки с внесёнными изменениями при помощи изучения текстуры пикселей и метаданных изображения.

Естественно мошенник не получил никаких данных. Позже выяснилось, что реальный владелец аккаунта был в это время на отдыхе и не читал почту, на сервере он хранил ценные данные за которыми и охотились злоумышленники.

Пример четвёртый.

Пользователь нашёл в интернете магазин с нужным товаром. У найденного магазина была масса положительных отзывов и рекомендаций. Многие пользователи оставляли вместе с отзывом фотографии полученного товара дополненные надписью на листке бумаги “Спасибо" с указанием сайта магазина.

Покупка у этого продавца предполагала солидную предоплату и чтобы не оказаться обманутым, пользователь провёл анализ текстуры пикселей картинок с фотоотзывами. Анализ показал, что бумажки с благодарностями добавлены при помощи редактора, а сами оригинальные картинки взяты из интернета и не имеют никакого отношения к продавцу. Мошенник был изобличён.